من المفيد أن نتذكر أن الإحصائيات والاحتمالات تجلب أدوات للمساعدة في اتخاذ القرارات (ولكن في النهاية ، المستخدم هو صانع القرار الحقيقي) ، فهي تقدم رؤى حول السمات الأساسية وغير المعروفة للبيانات الموجودة ، إلى جانب بعض الاحتمالات من الخطأ ، بعض المخاطر ، والتي لا تصلح إلا في ظل مجموعة محددة من الافتراضات الرسمية. إذا لم يتم التحقق من هذه الافتراضات مسبقًا ، أو أخذها في الاعتبار ، فقد تكون المعلومات الناتجة مضللة. تنطبق ملاحظة التحذير هذه على النهج البارامتري (الذي يستخدم أحيانًا دون التحقق من ملاءمة النموذج المدروس) وكذلك على النهج غير البارامتري (الذي يحتاج أحيانًا إلى عدد كبير جدًا من قيم البيانات ليكون فعالاً ).