الرئيسية » المكتبة الإحصائية

Design and Analysis af Experiments with k Factors having p Levels

تهتم المحاضرات هذه ببناء التصاميم التجريبية التي تكون مناسبة بشكل خاص عندما يكون من المرغوب فيه فحص عدد كبير من العوامل (Factors) وفي كثير من الأحيان في ظل ظروف المختبر. يمكن توضيح مدى تعقيد المشكلة من خلال حقيقة أن عدد مجموعات العوامل المحتملة في تجربة متعددة العوامل هو حاصل ضرب مستويات العوامل الفردية. على سبيل المثال، إذا أخذنا في الاعتبار 10 عوامل، كل منها على مستويين فقط، فإن عدد التجارب المختلفة المحتملة هو 2 × 2 × … × 2=2k = 1024. إذا أردنا دراسة العوامل على 3 مستويات، فإن هذا يزداد العدد إلى 310 = 59049 تجربة فردية. وكما يمكن أن نرى، فإن عدد التجارب الفردية يتزايد بسرعة مع عدد العوامل ومستويات العوامل.

[social_warfare ]