يوجد في اختبار تحليل التباين الثنائي (Two Way ANOVA )متغيران مستقلان ومتغير تابع واحد، على سبيل المثال في د ارسة تأثير النوع الاجتماعي (ذكور-اناث) والمستوى التعليمي على عدد ساعات العمل الاسبوعية ، فالمتغير المستقل الاول له مستويان (ذكور-اناث)، بينما المتغير المستقل الثاني المستوى التعليمي له أربعة مستويات(ثانوية ، جامعية، دبلوم عالي، شهادة عليا)، ويوجد متغير تابع واحد هو متغير عدد ساعات العمل الاسبوعية، ويختبر تحليل التباين الثنائي فرضية اختلاف المتوسطات الحسابية للمجموعات المتكونة من تقاطع مستويات المتغيرين المستقلين.
يسمح تحليل التباين الثنائي Two Way ANOVA بد ارسة تأثير المتغيرين المستقلين معاً بدلاً من تأثير كل منهما بشكل منفرد، ودارسة تأثير المتغيرين المستقلين معاً هو حقيقة أن تأثيرهما معاً قد يختلف عن تأثير كل منهما على حدة. ان وجود المتغيرين معاً يحدث اختلافاً في التأثير، وهذا التأثير المشترك هو ما يعرف بالتفاعل Interaction ،ويفسر تحليل التباين الثنائي التفاعل (التأثير المشترك)، كما يدرس التأثير الخاص بكل متغير على حدة، ويجب أن يركز الباحث على دراسة التأثير المشترك ومدى تأثير تفاعلهما على المتغير التابع، إن اختبار تحليل التباين الثنائي يوفر الجهد والتكاليف والوقت مقارنة مع إجراء عدة اختبارات تحليل تباين أحادية One Way ANOVA.
مفهوم التفاعل بين متغيرين المستقلين:The Concept of Interaction Between Two Independent Variables
يقصد بالتفاعل بين المتغيرين المستقلين أن تأثير أي منهما يعتمد على وجود أو غياب المتغير الآخر، أو أن أحد المتغيرين يعتمد على مستوى المتغير الثاني، أو أن تأثير المتغيرين معاً يختلف (ينخفض أو يزداد) عن تأثيرهما وهما منفصلين.
افتراضات اختبار تحميل التباين الثنائي: Assumptions of the binary contrast loading test:
1 -استقلال المفردات (المشاهدات) .
2 -المتغير التابع مقاس على الاقل على المستوى الفئوي.
3 -المتغير التابع موز ع توزيعاً يقترب من التوزيع الطبيعي وفق كل مجموعة.
4 -تجانس التباين بين المجموعات.
فرضيات الاختبار :Test Hypotheses
1- الفرضية الصفرية (Null Hypotheses): لا يوجد تفاعل بين المستوى الدراسي والنوع الاجتماعي للطالب في التأثير على معدل ساعات دراسة الطالب الاسبوعية ، أي أن تأثير المستوى الدراسي على معدل المذاكرة الاسبوعية لا يتأثر بكون الطالب ذكراً أو أنثى.
تتفرع من الفرضية اعلاه فرضيات فرعية (بحسب الدراسة ):
الفرضية الصفرية الفرعية :
لا يوجد اخلاف في معدل الدراسة الاسبوعية للطالب الجامعي حسب مستواه الدراسي .
لا يوجد اختلاف في معدل الدراسة الاسبوعية لطالب الجامعة بين الذكور والاناث.
2- الفرضية البديلة Alternative Hypothesis (فرضية البحث) : يوجد تفاعل بين المستوى الدراسي والنوع الاجتماعي للطالب في التأثير على معدل ساعات دراسة الطالب الاسبوعية، أي أن تأثير المستوى الدراسي على معدل الدراسة الاسبوعية يختلف بكون الطالب ذكراً أو أنثى.
الفرضية البديلة الفرعية الخاصة بالمتغيرين المستقلين فهما:
يوجد اختلاف في معدل المذاكرة الاسبوعية لطالب الجامعة حسب مستواه الدراسي.
يوجد اختلاف في معدل المذاكرة الاسبوعية لطالب الجامعة بين الذكور والاناث.
التطبيق العملي على برنامج SPSS :
1- يتم ادخال البيانات على صفحة البرنامج مع تعريف المتغيرات في برنامج SPSS:
2- من قائمة الرئيسية (Analysis) نختار (General Linear Model) وبعدها نختار Univariate.
3- يتم ادخال في خلية Dependent Variable ساعات الدراسة وفي خلية Fixed Factor يتم ادخال المتغيرين المستقلين (النوع الاجتماعي والمستوى الدراسي).
4- ومن نفس القائمة يتم اختيار Options ويتم ادخال في قائمة Display Means for المتغيرات النوع – المستوى الدراسي – المستوى*النوع. اما في اختيارات Display نختار Descriptive Statistics واختبار التجانس Homogeneity tests.
5- بعدها يتم اختيار Univariate :profile plots ووضع في خلية Horizontal test وضع متغير النوع الاجتماعي وفي خلية Separate line نضع المستوى الدراسي.
6- بعد الانتهاء من الادخال والضغط على ايعاز Ok يتم ظهور صفحة نتائج التحليل واول النتائج هو جدول (Between-Subjects Factors)
الجدول الاول يتضمن على عدد المفردات (الطلبة ) في كل خلية أو مجموعة حسب المتغيرات المستقلة في المثال، نلاحظ أن هناك 17 من الذكور ، و 13 من الاناث، و 11 من المستوى ألاول وهكذا.
7- الجدول الثاني يتضمن Descriptive Statistics بوجود المتغير المعتمد (ساعات المذاكرة) وتضمن الجدول الاوساط الحسابية means والانحراف المعياري standard deviation بالنسبة للذكور والاناث وللاجمالي.
8- من ضمن نتائج التحليل هو اختبار Leven’s Test لتجانس تباين الخلايا ، اما فرضيتي الاختبار هي :
فرضية العدم (H0) : يوجد تجانس للتباين في الخلايا.
الفرضية البديلة (H1) : لا يوجد تجانس للتباين في الخلايا.
وبما أن قيمة مستوى الدلالة 0.006 وهي أقل من مستوى المعنوية 0.05 لذلك نرفض فزضية العدم ونقبل الفرضية البديلة القائلة بعدم وجود تجانس للتباين في الخلايا.
9- جدول الاختبار الرئيسي للتباين الثنائي لبيان التفاعل بين المتغيرين المستقلين
نلاحظ من الجدول اعلاه أن النتيجة المقابلة لصف (النوع * المستوى) تمثل نتيجة التفاعل بين المتغيرين ، وهي نتيجة دالة إحصائياً اذ ان قيمة F المحسوبة تساوي 0.034 وهي اقل من مستوى المعنوية 0.05 ، وهذا يشير أن التفاعل بين الجنس والمستوى الدراسي في تأثيرهما على معدل ساعات دراسة الطالب الجامعي دالة إحصائياً .
الشكل اعلاه يوضح ان عدد ساعات المذاكرة عند الاناث أكبر من الذكور ما عدا المستوى الاول فنجد أن ساعات المذاكرة عند النوعين تكاد تكون متقاربة .
10- ولمعرفة أي المستويات التي يوجد بها الفرق بشكل ادق ، نستخدم اختبار Post Hoc حسب LCD
نلاحظ من الجدول اعلاه أن مستوى الدلالة في اغلب المستويات أقل من 0.05، لذلك يمكن القول أن التباين بين المجموعات دال احصائياً اي يوجد اختلاف معنوي بين مستويات الدراسة . اي نرفض H0 ونقبل H1 عدا مستوى السنة الثالثة مع مستوى السنة الرابعة حصلت على مجموعة غير دالة احصائياً اي لايوجد اختلاف معنوي بين مستويات الدراسة (الثالثة والرابعة).
ارجوا ان استفدتم من المحاضرة أرجوا ارسال تعليق في حال اعجبتكم المقالة
