برنامج SPSS

ماهو برنامج SPSS ؟ وماهي اهميته بالنسبة للباحثين ؟

يعد تحليل البيانات أحد أكثر المجالات ازدهارًا في الوقت الحالي حيث تحاول الشركات في جميع أنحاء العالم فهم بياناتها. ومع ذلك ، هناك عدد من أدوات تحليل البيانات المتاحة في السوق. في هذه المقالة ، سنناقش الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS): واحدة من أكثر أدوات التحليل الإحصائي استخدامًا.

SPSS (الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية) (Statistical package for the social sciences)هي مجموعة البرامج التي يتم دمجها معًا في حزمة واحدة. التطبيق الأساسي لهذا البرنامج هو تحليل البيانات العلمية المتعلقة بالعلوم الاجتماعية. يمكن استخدام هذه البيانات لأبحاث السوق والاستطلاعات واستخراج البيانات وما إلى ذلك.

تم تطوير هذا البرنامج في عام 1960 ، ولكن لاحقًا في عام 2009 ، استحوذت عليه شركة IBM. لقد قاموا ببعض التغييرات المهمة في برمجة SPSS ويمكنهم الآن أداء العديد من أنواع المهام البحثية في مختلف المجالات. نتيجة لذلك ، تم توسيع استخدام هذا البرنامج ليشمل العديد من الصناعات والمؤسسات ، مثل التسويق والرعاية الصحية والتعليم والاستطلاعات ، إلخ.

بمساعدة المعلومات الإحصائية التي تم الحصول عليها ، يمكن للباحثين بسهولة فهم الطلب على منتج في السوق ، ويمكنهم تغيير استراتيجيتهم وفقًا لذلك. بشكل أساسي ، يقوم برنامج SPSS أولاً بتخزين البيانات المقدمة وتنظيمها ، ثم يقوم بتجميع مجموعة البيانات لإنتاج مخرجات مناسبة. تم تصميم SPSS بطريقة يمكنها من التعامل مع مجموعة كبيرة من تنسيقات البيانات المتغيرة.

اقرأ كيف تساعد SPSS في برامج البحث وتحليل البيانات:

SPSS هو برنامج ثوري يستخدم بشكل أساسي من قبل علماء الأبحاث والذي يساعدهم على معالجة البيانات الهامة في خطوات بسيطة. يعد العمل على البيانات عملية معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً ، ولكن يمكن لهذا البرنامج التعامل مع المعلومات وتشغيلها بسهولة بمساعدة بعض التقنيات. تُستخدم هذه التقنيات لتحليل وتحويل وإنتاج نمط مميز بين متغيرات البيانات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الحصول على المخرجات من خلال التمثيل الرسومي بحيث يمكن للمستخدم فهم النتيجة بسهولة. اقرأ أدناه لفهم العوامل المسؤولة في عملية معالجة البيانات وتنفيذها:

1. تحويل البيانات: تستخدم هذه التقنية لتحويل تنسيق البيانات. بعد تغيير نوع البيانات ، يقوم بدمج نفس نوع البيانات في مكان واحد ويصبح من السهل إدارتها. يمكنك إدخال أنواع مختلفة من البيانات في برنامج SPSS وسيغير هيكلها وفقًا لمواصفات ومتطلبات النظام. هذا يعني أنه حتى إذا قمت بتغيير نظام التشغيل ، فلا يزال بإمكان SPSS العمل على البيانات القديمة.
2. تحليل الانحدار: يستخدم لفهم العلاقة بين المتغيرات التابعة والمترابطة التي يتم تخزينها في ملف البيانات. كما يشرح كيف يمكن للتغيير في قيمة متغير مترابط أن يؤثر على البيانات التابعة. الحاجة الأساسية لتحليل الانحدار هي فهم نوع العلاقة بين المتغيرات المختلفة.
3. ANOVA (تحليل التباين): وهو نهج إحصائي لمقارنة الأحداث أو المجموعات أو العمليات ، ومعرفة الفرق بينها. يمكن أن يساعدك على فهم الطريقة الأكثر ملاءمة لتنفيذ مهمة. من خلال النظر إلى النتيجة ، يمكنك العثور على جدوى وفعالية طريقة معينة.
4. MANOVA (تحليل التباين متعدد المتغيرات): تستخدم هذه الطريقة لمقارنة بيانات المتغيرات العشوائية التي تكون قيمتها غير معروفة. يمكن أيضًا استخدام تقنية MANOVA لتحليل أنواع مختلفة من السكان والعوامل التي يمكن أن تؤثر على اختياراتهم.
5. اختبارات T: وهي تستخدم لفهم الفرق بين نوعين من العينات ، ويطبق الباحثون هذه الطريقة لمعرفة الفرق في مصلحة نوعين من المجموعات. يمكن لهذا الاختبار أيضًا فهم ما إذا كان الناتج الناتج بلا معنى أو مفيد.

ما هي الميزات الأساسية لبرنامج SPSS؟

الوظائف الأساسية المتوفرة في SPSS هي:

• برنامج إحصائي لتحليل البيانات الكمية – ويشمل الترددات ، الجدولة المتقاطعة ، والإحصاءات ثنائية المتغير.
• برنامج مصمم النماذج الذي يسمح بالنمذجة التنبؤية. تمكن الباحثين من بناء النماذج التنبؤية والتحقق من صحتها باستخدام الإجراءات الإحصائية المتقدمة.
• يساعدك تحليل النص على استخلاص رؤى من المدخلات النوعية من خلال الاستبيانات المفتوحة.
• يسمح برنامج Visualization Designer للباحثين باستخدام بياناتهم لمجموعة متنوعة من العروض المرئية.
• بصرف النظر عن الوظائف الأربع المذكورة أعلاه ، يوفر SPSS أيضًا حلولًا لإدارة البيانات. تتيح حلول إدارة البيانات مثل FHIR للباحثين إمكانية اختيار الحالة وإنشاء البيانات المشتقة وإجراء إعادة تشكيل الملف.

ميزات SPSS التي تجعلها أداة تحليل لا غنى عنها:

SPSS هي أداة شائعة للبحث والتجريب واتخاذ القرار. إنه أحد أكثر البرامج الإحصائية استخدامًا في جميع أنحاء العالم لميزاته الجذابة. فيما يلي بعض منهم:

1-باستخدام ميزات SPSS ، يمكن للمستخدمين استخراج كل جزء من المعلومات من الملفات لتنفيذ الإجراءات الإحصائية الوصفية والاستنتاجية والمتنوعة.
2-بفضل مدير Mining البيانات في SPSS ، يمكن لمستخدميها إجراء عمليات بحث ذكية ، واستخراج المعلومات المخفية بمساعدة أشجار القرار ، وتصميم الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي ، وتجزئة السوق.
3-يمكن استخدام برنامج SPSS لحل العمليات الجبرية والحسابية والمثلثية.
4-تتيح لك ميزة منشئ التقارير في SPSS إعداد تقارير جذابة عن التحقيقات. وهو يشتمل على نص وجداول ورسوم بيانية ونتائج إحصائية للتقرير في نفس الملف.
5-يقدم SPSS توثيق البيانات أيضًا. تمكن الباحثين من تخزين دليل البيانات الوصفية. علاوة على ذلك ، يعمل كمستودع معلومات مركزي فيما يتعلق بالبيانات – مثل العلاقات مع البيانات الأخرى ومعناها وأصلها وتنسيقها واستخدامها.

الأساليب الإحصائية التي يمكن الاستفادة منها في SPSS:

1-الإحصاء الوصفي Descriptive Statistics – ويشمل منهجيات مثل الجدولة المتقاطعة والتكرارات وإحصاءات النسبة الوصفية.
2-الإحصاء ثنائي المتغير Bivariate Statistics – ويشمل منهجيات مثل الوسائل والاختبارات اللامعلمية والارتباط وتحليل التباين (ANOVA).
3-توقع النتائج العددية Predicting numeral outcomes مثل الانحدار الخطي.
4-منهجيات Methodologies  مثل التحليل العنقودي وتحليل العوامل التي تعتبر رائعة للتنبؤ لتحديد المجموعات.

نوعان من SPSS يجب أن تعرفهما

هناك نوعان من SPSS:

1- عرض متغير Variable View
2-عرض البيانات Data View

عرض متغير Variable View

• الاسم Name: هو حقل عمود يقبل معرفًا فريدًا يساعد في فرز البيانات. بعض معلمات فرز البيانات هي الاسم والجنس والجنس والمؤهلات التعليمية والتسمية وما إلى ذلك.
• المادة المطبوعة Label: يعطي التسمية ويسمح لك بإضافة رموز خاصة.
• النوع Type : من المفيد التفريق بين نوع البيانات المستخدمة.
• العرض Width: يمكن قياس طول الأحرف هنا.
• عشري Decimal: يساعدنا على فهم كيفية تحديد الأرقام المطلوبة بعد العلامة العشرية.
• القيمة Value : يقوم المستخدم بإدخال القيمة هنا.
• مفقودة Missing: سيتم تجاهل البيانات غير الضرورية للتحليل.
• المحاذاة Align: كما يوحي الاسم ، فهي من أجل المحاذاة لليسار أو لليمين.
• القياس Measure: يقيس البيانات التي يتم إدخالها في الأدوات ، مثل البيانات الأساسية والترتيبية والاسمية.

عرض البيانات Data View

يتم عرض عرض البيانات كصفوف وأعمدة. يمكنك استيراد ملف أو إضافة البيانات يدويًا.

تطبيق SPSS حسب الصناعة: حالات الاستخدام

تعد إحصائيات SPSS واحدة من أكثر أدوات التحليل الإحصائي شيوعًا في عالم الأعمال. بفضل ميزاتها القوية وقوتها ، يمكن لمستخدميها إدارة البيانات وتحليلها وتمثيلها في أشكال رسومية جذابة بصريًا. وهو يدعم واجهة مستخدم رسومية وسطر أوامر ، مما يجعل البرنامج أكثر سهولة.

يجعل SPSS معالجة البيانات المعقدة أمرًا بسيطًا جدًا. ليس من السهل التعامل مع مثل هذه البيانات ، كما أنها عملية تستغرق وقتًا طويلاً.

لنطلع على أربعة من الصناعات الرئيسية حيث يتم استخدام SPSS بشكل أساسي.

1- ابحاث السوق Market Research

تريد الشركات رؤى قابلة للتنفيذ يمكن من خلالها اتخاذ قرارات عمل صارمة وفعالة. هناك أطنان من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الشركات ، ومسحها يدويًا ليس الطريقة الصحيحة لتحليلها.

• بالنسبة للباحثين في السوق الذين يبحثون عن حل موثوق يساعدهم على فهم بياناتهم وتحليل الاتجاهات والتنبؤ والتخطيط والتوصل إلى استنتاجات ، فإن SPSS هي أفضل أداة متوفرة.
• باستخدام التحليلات الإحصائية المعقدة ، تساعد SPSS باحثي السوق في الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات العملاء الخاصة بك. بفضل تقنية تحليل بيانات المسح القوية ، من الممكن الحصول على معلومات دقيقة حول اتجاهات السوق.
• تساعد الخرائط الإدراكية Perceptual mapping وقياس التفضيل preference scaling والتحليل التنبئي predictive analysis والتعلم الإحصائي statistical learning ومجموعة من الأدوات المتقدمة الأخرى مثل أخذ العينات الطبقية stratified والمجمعة clustered والمتعددة المراحل multistage sampling في عملية صنع القرار.

2- التعليم Education

يتعين على المؤسسات التعليمية أن تتحمل ضغوط تسجيل الطلاب والاحتفاظ بهم كل عام. ناهيك عن حقيقة أنهم بحاجة إلى جذب طلاب جدد كل عام. هذا هو المكان الذي يأتي فيه برنامج SPSS.

• أكثر من 80٪ من الكليات الأمريكية تستخدم حاليًا برنامج SPSS.
• تتيح قدرة برنامج SPSS على التركيز على الأنماط تحديد فرص نجاح الطالب في المستقبل. يستخدم مجموعة من العوامل التي تخبرهم عن الطلاب المعرضين للخطر.
• يمكن لأعضاء هيئة التدريس في المؤسسة استخدام برنامج SPSS لتحليل عدد كبير من مجموعات البيانات المعقدة للكشف عن الأنماط المخفية.

3- الرعاية الصحية Healthcare

نحن بحاجة إلى حل الكثير من المشكلات لتوفير رعاية صحية رائعة. في مؤسسات الرعاية الصحية ، تعد الممارسات القديمة في تسليم المرضى والحوافز غير المتوازنة لمقدمي الرعاية من أكبر المشكلات. هذا هو المكان الذي يمكن أن تكون فيه التحليلات منقذة للحياة حرفيًا . تطبيق التحليل الإحصائي لـ SPSS لتقديم الرعاية الصحية له عدد من حالات الاستخدام.

• عندما يتعلق الأمر بقطاع الرعاية الصحية ، فإن بيانات المرضى مقدسة. لا يمكن أن تؤدي البيانات الخاطئة إلى نتائج مروعة فحسب ، بل إنها تأتي أيضًا في الوقت المناسب وحساسة وفورية.
• بمساعدة SPSS ، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تنفيذ برنامج توصيل المرضى باستخدام البيانات. لن يؤدي فقط إلى نتائج أفضل للمرضى ولكن أيضًا يقلل من التكاليف المتضمنة.
• بالنسبة لمجموعات البيانات التي لها علاقات معقدة ، يمكن استخدام تقنيات النمذجة أحادية المتغير univariate  ومتعددة المتغيرات multivariate .

4- البيع بالتجزئة Retail

تعتمد صناعة البيع بالتجزئة بشكل كبير على التحليلات لكل شيء بدءًا من التخطيط الأولي للمخزون وحتى التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يتمتع العملاء بقدر كبير من النفوذ عندما يتعلق الأمر بمنتجات البيع بالتجزئة ، وذلك بفضل ظهور وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات ومواقع الاستبيان.

يتخذ العملاء قراراتهم بناءً على الاستبيانات حول العلامة التجارية عبر الإنترنت. لذلك من الضروري أن تقدم شركات البيع بالتجزئة أفضل ما يمكن تقديمه. لحسن الحظ ، يعد التحليل الإحصائي منقذًا لصناعة البيع بالتجزئة.

• تولد شركات البيع بالتجزئة الكثير من البيانات ويجب جمعها وتحليلها وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. باستخدام البيانات بشكل فعال مع برنامج SPSS ، سينتهي الأمر بالأعمال التجارية إلى تقديم تجارب ممتازة لعملائها.
• يتيح تحليل SPSS لتجار التجزئة فهم عملائهم ، وتزويدهم بالحلول الصحيحة وتقديمها باستخدام القنوات المثالية.
• بواسطة فهم كيفية تصرف قطاعات تجارية مختلفة ذلك يعد سببا لاتخاذ العملاء قراراً بشراء معينة ، اذ يمكن العثور على كل شيء بمساعدة تحليل SPSS.
• باستخدام أنماط الإنفاق والسلوك السابقة ، ستعمل إحصاءات SPSS على تعريف العملاء. من خلال الاستفادة من هذه البيانات ، ستأتي بتفضيلات العملاء وتعطيهم تحليلاً لما يجعل العملاء يتحولون من المتصفحات العادية إلى متسوقين.

5 طرق تفيد التحليلات التنبؤية لـ SPSS في جميع الصناعات

1- يحسن رضا العملاء Improves customer satisfaction

• عندما تقلل الشركات الوقت الذي تستغرقه للتحقيق في الاحتيال أو تكون قادرة على التنبؤ بالمشكلات حتى قبل حدوثها ، فإن العملاء هم الذين سيستفيدون كثيرًا منها.
• بمساعدة SPSS Predictive Analytics ، يمكن للمسوقين تقسيم عروضهم إلى مجموعات مختلفة من العملاء.
• من خلال القيام بذلك ، سيحصل العملاء فقط على العروض المناسبة التي يبحثون عنها ، ويزيد هذا التخصيص من رضا العملاء.

2- يزيد العائد على الاستثمار Increases ROI

• تزيد التحليلات التنبؤية من ربحية المنظمة وكفاءتها.
• مع التحليل التنبئي ، لن تنغمس الشركات في الأنشطة التي لن تزيد من أرباحها النهائية. بدلاً من ذلك ، سوف يركزون على ما هو ضروري للغاية.
• وبالتالي ، فإنهم سيقللون من التكاليف المترتبة على متابعة الأنشطة العادية.

3-التصدي للمخاطر بشكل فعال Defend against risks effectively

• يمكن أن تكون المخاطر ضارة بصحة الأعمال التجارية. سوف يتم التركيز بشكل أكبر على التخفيف من المخاطر بدلاً من التركيز على ما هو محوري في تلك المرحلة بالنسبة للمؤسسة.
• بمساعدة التحليلات التنبؤية باستخدام SPSS ، يمكن للشركات تحديد نقاط الضعف في وقت مبكر حتى يتمكنوا من معرفة المخاطر المقبولة وغير المقبولة.

4- توفير المال Save Money

• باستخدام تحليل SPSS ، يمكن للشركات توفير الكثير من المال.
• على سبيل المثال ، وفر العملاء في قطاعي البنوك والتأمين أكثر من 2.4 مليون دولار حيث أحبطوا نقابة احتيال في مجال التأمين على السيارات في غضون أربعة أشهر من استخدام أداة SPSS.

5- تجنب المشاكل قبل حدوثها Avoid problems before they happen

• تتمثل إحدى أكبر مزايا استخدام برنامج SPSS في قدرته على التنبؤ بمعدل تكرار الفشل التشغيلي أو وقت التوقف عن العمل.
• وقت التوقف عن العمل له تأثير كبير على النتيجة النهائية للمؤسسة وسيؤثر على كيفية إدراك العملاء للعلامة التجارية.
• يساعد برنامج SPSS على التنبؤ بالمشكلات المكلفة قبل حدوثها حيث يعمل على تحسين وقت تشغيل خط الإنتاج وتقليل وقت التوقف عن العمل.

مزايا استخدام برنامج SPSS

تتيح أداة التحليل الإحصائي إمكانية استيراد وتصدير ملفات البيانات من برامج أخرى. بعض إجراءات معالجة البيانات الخاصة به ممتازة ، حيث أن قدرته على دمج الملفات ، بغض النظر عما إذا كانت نفس الموضوعات ومتغيرات مختلفة أو مواضيع مختلفة ونفس المتغيرات ، ممتازة.

في SPSS ، لا يضطر المستخدمون للعمل مع بناء الجملة ، على الرغم من أنه يمكن حفظ ملفات بناء الجملة وتعديلها حسب الحاجة. عندما تكون هناك ملفات بناء جملة محفوظة ، فإنها تساعد بشكل كبير في التوثيق وتعطي أيضًا فكرة عن كيفية حساب المتغيرات الجديدة وكيف تم التعامل مع القيم المفقودة.

• يقدم إجابات موثوقة وسريعة
• إنه ديناميكي ويحتوي على جداول ورسوم بيانية مفيدة
• نظرًا لأنه يوفر مجموعة متنوعة من اللغات ، يمكن للعديد من الأشخاص الوصول إليها
• إدارة البيانات الفعالة
• لا يتطلب الكثير من الجهد لبدء استخدام البرنامج
• مفيدة لكل من البيانات الكمية والنوعية
• فرص الأخطاء قليلة مع برنامج SPSS
• من أسهل الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات
• يمكن لمستخدمي SPSS تحديد نوع الرسم البياني الذي يتوافق مع متطلبات توزيع البيانات الخاصة بهم

حدود استخدام برنامج SPSS

• أحد أكبر عيوب استخدام SPSS هو أنه لا يمكنك استخدامه لتحليل مجموعة بيانات ضخمة. هناك بعض المجالات التي يوجد بها كم هائل من البيانات. في مثل هذه الصناعات ، قد لا يكون استخدام SPSS هو الخيار الأفضل هناك.
• إذا جمع الباحثون البيانات باستخدام طرق خاطئة أو متحيزة ، فلن يعطي التحليل الإحصائي الناتج الإجابات الصحيحة. إذا كانت الفجوة بين العينة والسكان الفعليين مهملة ، فلا توجد مشكلة. ولكن إذا كان الفارق كبيرًا ، فسوف ينتج عنه بيانات مضللة.
• عندما لا يقيس الباحثون الشيء الدقيق الذي يريدون قياسه ، فلن يفشل تحليل SPSS.
• هناك مشكلة أخرى تتعلق باستخدام أداة التحليل الإحصائي مثل SPSS وهي أنها تنتهي بإعطائك إجابات بسيطة للقضايا المعقدة.

الاستنتاجات

تساعد SPSS العلماء والباحثين ومحللي الأعمال والمديرين والمسوقين خلال عملية التحليلات بأكملها ، بدءًا من التخطيط وجمع البيانات وتحليل البيانات وإنشاء التقارير والنشر. بغض النظر عن أهداف عملك إذا كان لديك مجموعة من البيانات التي تريد تحليلها ، فإن SPSS هي واحدة من أفضل أدوات التحليل الإحصائي التي يمكنك استخدامها.

إذا كنت تبحث عن برنامج استطلاع عبر الإنترنت ، فلا يمكننا منع أنفسنا من التوصية بـ SurveySparrow. إنها واحدة من أقوى أدوات الاستطلاع عبر الإنترنت في السوق ولديها مجموعة من الميزات من التفرع الشرطي إلى الاستطلاعات المجهولة والمزيد. تواصل معنا لفهم كيف يمكن لأداتنا أن تساعد عملك.