يتعامل الاقتصاد القياسي مع ثلاثة أنواع من البيانات: البيانات المقطعية cross-sectional data، وبيانات السلاسل الزمنية time series data، وبيانات اللوحة panel data ، أو البيانات الطولية longitudinal data. في السلسلة الزمنية ، يمكنك ملاحظة سلوك متغير واحد على مدار فترات زمنية متعددة. يمكن أن يتراوح هذا من البيانات عالية التردد مثل البيانات المالية (ساعات ، أيام) ؛ إلى البيانات التي يتم ملاحظتها على ترددات (شهرية) منخفضة إلى حد ما ، مثل معدلات الإنتاج الصناعي ومعدلات التضخم والبطالة ؛ إلى البيانات ربع السنوية (الناتج المحلي الإجمالي). أو بيانات سنوية (تاريخية) Annual Data. في المقطع العرضي ، تقوم بتحليل البيانات من كيانات متعددة في وقت واحد. أحد الاختلافات الكبيرة بين السلاسل الزمنية والتحليل المقطعي هو أن ترتيب أرقام المشاهدات لا يهم في المقاطع العرضية. مع السلاسل الزمنية ، ستفقد بعض الميزات الأكثر إثارة للاهتمام إذا قمت بخلط المشاهدات . أخيرًا ، يمكن عرض بيانات Panel على أنها مزيج من السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية ، حيث يتم ملاحظة العديد من الظواهر في فترات زمنية متعددة. تسمح لك EViews بالعمل مع جميع أنواع البيانات الثلاثة.

EViews هي واحدة من أشهر حزم الاقتصاد القياسي للأغراض العامة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية. تم إصدار EViews 5.0 في عام 2004 ، وتم إصدار نسخة مطورة .

يتطلب EViews حاسوبًا صغيرًا يعمل بنظام التشغيل Windows 98 (SE) أو NT 4.0 أو ME أو 2000 أو XP. الإصدار الخامس من EViews غير متوافق مع الإصدارات السابقة من Windows أو مع DOS. وفقًا لصفحة EViews الرئيسية ، فإن متطلبات النظام لـ EViews هي وحدة المعالجة المركزية Pentium ، أو أفضل ، مع ذاكرة 32 ميجا بايت للإصدارات القديمة من Windows و 64 ميجا بايت من الذاكرة لنظام التشغيل Windows 2000 أو Windows XP. يتطلب التثبيت الكامل ، الذي يتضمن أمثلة للملفات وعينات البرامج والوثائق ، 60.5 ميغابايت من مساحة القرص الثابت.

اصدار Eviews -12

هناك شيئان مهمان يجب ملاحظتهما حول واجهة برنامج EViews:
1- يسمى الشريط الأبيض الموجود أسفل قائمة الأوامر سطر الأوامر. يمكنك إما استخدام سطر الأوامر أو القوائم المنسدلة لتنفيذ المهام في EViews ، وبما أن بعض الإجراءات شائعة جدًا ، وبالتالي تتكرر كثيرًا ، فقد يكون من الأسهل كتابة أمر قصير في سطر الأوامر. بمجرد أن تتعلم لغة “EViews” لهذه الأوامر ، يمكن أن تكون في الواقع أسرع من استخدام القوائم.
2- للحصول على معلومات إضافية ، افتح برنامج EViews وحدد Help / EViews Help Topics. . . ويتم الكشف عن قائمة فئات المساعدة. غالبًا ما يكون نظام التعليمات أكثر استخدامًا من الدليل لأنه يحتوي على تحديثات للوثائق التي تم إجراؤها بعد الضغط على الكتيبات. يمكنك البحث عن كل ما تريد القيام به في EViews وستحصل على تفسيرات وإجابات مفصلة.

يتم الضغط على create a new EViews workfile للبد بفتح ملف عمل جديد عندها يتم تحديد الفترة الزمنية للبيانات ونوع البيانات المدخل او حدد File / New / Workfile في شريط القائمة الرئيسية لـ EViews. ستظهر نفس النافذة ادناه:

واجهة ادخال المعلومات عن البيانات

3-أهم شيء في EViews هو workfile وستكون خطوتك الأولى في أي مشروع هي إنشاء workfile جديد أو تحميل workfile موجود في الذاكرة. Workfiles هي حصيلة عمل EViews. يقومون بتخزين بياناتك ونتائج تحليلك. بينما سيحتوي كل workfile على العديد من سلاسل البيانات ، يتم تخزين كل سلسلة بيانات ككائن خاص بها. على سبيل المثال ، لنفترض أن أحدهم يرغب في إنشاء workfile جديد مع إمكانية الاحتفاظ بعينة من البيانات المقطعية مع 20 ملاحظة في المقطع العرضي.

  • حدد نوع البيانات الخاصة بك: المقطع العرضي / السلاسل الزمنية / اللوحة Panel
  • لحفظ عملك ، حدد حفظ في شريط قائمة workfile أو ملف / حفظ على شريط القائمة الرئيسية.
  • انظر Help / Eviews Help Topics / User Guide / EViews Fundamentals / Workfile Basics لمزيد من المعلومات حول إنشاء واستخدام workfiles في EViews.
تحديد نوع البيانات الزمنية (سنوية -شهرية-ربع سنوية وهكذا) كما موضح في القائمة المنسدلة من شريط توصيف البيانات Data Specification

واجهة Workfile

مجرد فتح Workfile، يمكنك كتابة البيانات في EViews. سيعطيك استخدام عناصر القائمة

Quick / Empty Group (Edit Series)

نافذة جدول بيانات. في الجزء العلوي من النافذة ، سترى زر تحرير + / ، مما يؤدي إلى قفل أو إلغاء قفل جدول البيانات لتحريره. بمجرد إلغاء القفل للتحرير ، ما عليك سوى كتابة البيانات.

نظرًا لاستخدام Excel بشكل شائع لتخزين البيانات ، فمن المفيد معرفة كيفية استيراد البيانات من ورقة عمل Excel إلى EViews. الطريقة الأكثر مباشرة للقيام بذلك هي استخدام النسخ واللصق. في البدء ، ستعمل على مجموعات بيانات صغيرة نسبيًا تتكون من عدد قليل فقط من السلاسل وبعض المشاهدات، لذلك سيكون القص واللصق أسرع طريقة لتحميل البيانات في EViews.

حساب الاحصاءات الاقتصادية : Economic Statistics Calculation

يوفر حساب الإحصائيات الاقتصادية طريقة لتكثيف وتوليف المعلومات حول مجموعة من المتغيرات الاقتصادية مثل متغيرات الحساب القومي والأجور والأسعار وأسعار الفائدة وأسعار الصرف وما إلى ذلك. هناك طريقتان لوصف البيانات:

1- الرسوم Graphical – رسم البيانات باستخدام المخططات مثل المخططات الخطية ، المخططات المبعثرة ، الرسوم البيانية ومخططات التوزيع التجريبي للبيانات.
2- الإحصاء ٍ Statistical – حساب الإحصاء الوصفي للتوزيع مثل المتوسط ، التباين ، الانحراف والتفرطح الخ.

تحويل البيانات ورسمها Transforming and Plot Data

عند تحليل أي بيانات اقتصادية أو سلاسل زمنية أو بيانات مقطعية ، من الضروري رسم السلسلة من أجل:
1- تحديد أي نقاط بيانات مسجلة بشكل غير صحيح ؛
2- الكشف عن الخصائص الرئيسية للبيانات (الاتجاهات ، القيم المتطرفة ، الموسمية وما إلى ذلك).
3- في بعض الحالات ، من المفيد أيضًا رسم سلسلة مقابل أخرى. يُعرف هذا بمخطط مبعثر. ميزة هذا هو أنه سيساعد على تحديد درجة الارتباط بين سلسلتين اقتصاديتين.
4- بالنسبة لبعض المشاكل ، من المهم مقارنة التوزيع التجريبي بالتوزيع النظري ، مثل التوزيع الطبيعي. يمكن إنشاء توزيع تجريبي باستخدام المدرج التكراري. يمكن حساب توزيعات تجريبية أكثر رسمية تستند إلى طريقة كيرنل غير المعلمية في EViews.

ادخال البيانات Input Data

لإدخال البيانات التي قمت بتحديد الفترة الزمنية لها ونوعها وهي مثلا غير مؤرشفة وتتكون من ١٠ قيم ، اكتب في الفراغ الذي تحت شريط القوائم ( نافذة البرامج ) أمر Data وحدد المتغيرات المطلوب إدخالها ولتكن x y بحيث يكون بين كل متغير وأخر مسافة:

لإدخال البيانات التي قمت بتحديد الفترة الزمنية لها ونوعها وهي مثلا غير مؤرشفة وتتكون من ١٠ قيم ، اكتب في الفراغ الذي تحت شريط القوائم ( نافذة البرامج ) أمر Data وحدد المتغيرات المطلوب إدخالها ولتكن A , S بحيث يكون بين كل متغير وأخر مسافة، كما في الشكل

غالبًا ما يكون من الضروري تحويل البيانات أو تغييرها قبل حساب الإحصاء الوصفي أو الرسم . تم الآن وصف عدد من إجراءات التصفية المهمة ، ومن الممكن كتابة المعادلة التالية في قسم procبقائمة Workfile ومن ثم نضغط على Generate by Equation ويمكن اضافة اسم المتغير الجديد وبجانبه معادلة التحويل المراد ايجادها البرنامج سيكّون اسم المتغير الجديد بعد اجراء التحويل على متغير موجود اصلا في قائمة البيانات:

ان اغلب عمليات التحويل في البيانات تعتمد على طبيعة التحليل الاحصائي ومن اهم تلك التحويلات

Logarithm : Y=log(X)
First Difference: deltaX=X-X(-1)
Seasonal Difference : Y=X-X(-12) (or with different seasonally)
Moving Average : Y=(X(-1)+X+X(+1))/3
Growth Rates: Y=log(X)-log(X(-1))

من أجل رسم السلسلة على نفس الرسم البياني ، انقر فوق القائمة “عرض View ” ثم “الرسم البياني Graph في القوائم المنسدلة . وتوجد عدة انواع للرسوم حسب طبيعة البيانات الزمنية او مقاطع عرضية او Panel ، ويتم من خلال الايعاز نفسه رسم التوزيع الاحتمالي للسلسة الزمنية او رسم الصندوق Poxplot للكشف عن القيم المتطرفة او رسم الربيعيات وغيرها من الانواع.

وكمثال بسيط هو اختيار Line and symbol لرسم السلسة الزمنية وكما مبين في الشكل

الاحصاء الوصفي Descriptive Statistics

بالنظر إلى مجاميع من السلاسل الزمنية أو بيانات المقطع العرضي ، من الضروري تلخيص خصائصها من خلال النظر في (1) مقياس الاتجاه المركزي أو موقع البيانات ، (2) مقياس انتشار أو تشتت أو حجم البيانات ، و (3) مقاييس الارتباط بين مجموعات مختلفة من البيانات:

  • الوسط الحسابي Mean
  • الوسيط Medina
  • الانحراف المعياري Standard Deviation

يتم حساب جميع الإحصائيات الوصفية ذات الصلة لهذه المتغيرات بسهولة. انقر فوق القائمة “عرض View” في هذه النافذة وفي القوائم المنسدلة ، انقر فوق “الإحصائيات الوصفية / المدرج التكراري والإحصائيات Descriptive Stats/Histogram and Stats.

قياس الارتباط والتباين المشترك Measure of Correlation and Covariance Matrix

من صفحة البيانات ومن قائمة View نختار ◄ Covariance Analysis، وكما مبين في الرسم التوضيحي، ويوجد العديد من الاختيارات التي تساهم في ايجاد نتائج احصائية للبيانات المدروسة

تقدير معادلة الانحدار Estimate Regression Equation

لتقدير معادلة الانحدار البسيط بوجود متغير توضيحي (Explanatory Variable) ومتغير معتمد (Dependent Variable) نضغط على زر Quick في صفحة Workfile ونختار الامر Equation Estimation كما في الشكل.

في مربع Equation Estimation يتم كتابة صيغة الانحدار البسيط بالشكل ويوجد طريقتان لكتابة المعادلة اما وفق الشكل المباشر كما في ادناه

S c A

يقصد بالحرف الاول (S) المتغير المعتمد كما هو موجود في Workfile ونكتب c الذي يرمز لمعلمة الحد الثابت وبعدها نكتب رمز المتغير التوضيحي (ِِA) والمخزون ايضا ضمن Workfile وكما مبين بالشكل

الصيغة الثانية تكتب وفق الشكل المعادلة : S=c(1)+c(2)*A وتكتب في توصيف المعادلة النتائج هي نفسها في كلا الحالتين

الاختلاف فقط في تسمية المعلمات وكما يتضح بالشكل

نتائج تقدير معادلة الانحدار البسيط ويتضح معلمة الحد الثابت c(1) و معلمة الميل الحدي c(2) وقيمةمعامل التحديد R2 واختبار T-test لمعنوية معلمات الانموذج والخطأ المعياري للمعلمات اضافة الى قيمة F-test لقياس القوة التفسيرية للمتغيرات للظاهرة المقاسة.

من خلال ماورد اعلاه نستطيع ان نبدأ سلسلة التعلم لايجاد بقية المقاييس الاحصائية ونماذج القياس الاقتصادية وسيتم التطرق لها تباعا في سلسلة المقالات القادمة ان شاء الله .

Similar Posts

اترك تعليقاً